AI転換の製造中小企業を労働相が訪問、自動化と雇用拡大を点検

金永勲雇用労働部長官は26日、京畿道高陽市の中小製造企業を訪問し、人工知能転換（AX）の現場と必要な支援策を点検した。今回の焦点は、AIと自動化が単なるコスト削減ではなく、生産量、品質管理、納期対応力、雇用基盤を同時に高められるかという点に置かれた。

中小製造業でAXが重要になった背景

韓国の製造業は熟練人材の不足、人件費負担、納期短縮の圧力を同時に受けている。中小企業は大企業のように大規模なデジタル投資を進めにくい。このためAXは設備更新にとどまらず、現場データの収集、反復工程の自動化、労働者の高付加価値業務への移行を含む課題となっている。

新しい設備が導入されても、労働者が扱えなければ効果は限定的だ。教育と職務再設計が並行すれば、同じ人員でより多くの注文に対応し、不良率と反復作業の負担を下げることができる。

生産性と雇用を同時に見る政策

今回の現場点検は、26日、高陽市、中小製造企業、AX支援という要素に集約される。政策課題は設備費支援だけではない。初期投資の負担軽減、労働者の再教育、工程データ活用、産業安全、職務転換コンサルティングが必要だ。

自動化はまず危険作業や反復作業を減らし、生産量を増やす効果を出す。その後、AIの活用が品質検査、在庫管理、作業配置、予知保全へ広がれば、設備運用者、データ確認担当者、品質改善人材、安全管理人材への需要が高まる可能性がある。

今後の課題

企業にとってAXは生存戦略だが、労働者には不安材料にもなる。したがって支援策は自動化導入と労働者訓練、雇用安定を一体で設計する必要がある。韓国国内の労働規制、産業安全基準、労働時間管理も反映されなければならない。今後の製造AX支援は、生産性指標と雇用指標を同時に確認する方向へ進む見通しだ。

次に問われるのは、AX投資が一部企業の成功事例で終わらず、部品・装置・食品・素材など幅広い中小工場へ広がるかだ。政策支援は補助金だけでなく、職業訓練、標準工程モデル、地域大学との連携、人材マッチングまで含めて設計される必要がある。自動化が定着すれば、危険工程や残業依存を減らしながら採用競争力も高められる。AXは設備更新の話であると同時に、韓国の地域製造業が雇用基盤を守れるかを左右する長期課題でもある。

現場で重要なのは、導入後の数値管理だ。稼働率、不良率、納期、再教育後の配置転換率まで測れなければ、AXは流行語で終わる。反対に小さな工場でも成果指標が見えれば、金融支援や追加採用の根拠になり、地域の製造雇用を守る循環をつくれる。